Lignage de données
Le lignage des données consiste à retracer l’origine, les mouvements et les transformations des données dans les différents systèmes, afin de garantir transparence, précision et conformité.
Qu’est-ce que le lignage de données ?
Le lignage des données permet de visualiser en détail le parcours des données au sein de l’organisation — depuis leur origine jusqu’à leur destination finale, en passant par chaque transformation. Il vous permet de consigner précisément la manière dont les données sont collectées, traitées, stockées et partagées à travers vos bases de données, applications et systèmes.
Assurer le lignage des données est indispensable pour comprendre les interdépendances, renforcer vos initiatives de gouvernance des données et garantir la conformité aux exigences réglementaires telles que celles du RGPD, du CCPA ou du Règlement européen sur l’IA. En donnant une visibilité sur la circulation et l’utilisation des données, le lignage offre aux organisations la possibilité de garantir l’exactitude des données, d’améliorer leur qualité et de prouver qu’elles sont responsables.
Importance du lignage de données
Le lignage de données renforce la confiance, garantit la cohérence et favorise la transparence dans les écosystèmes de données des entreprises. Elle donne aux organisations la capacité de retracer l’utilisation et l’évolution des informations, garantissant la fiabilité du reporting, des analyses et des prises de décision.
Les cadres réglementaires tels que le RGPD, DORA et la norme ISO 27001 imposent aux organisations de garantir la traçabilité et l’auditabilité de leurs traitements de données. Le lignage des données répond à ces exigences en offrant une visibilité complète sur l’historique des flux de données et sur qui en est responsable.
Il joue également un rôle essentiel dans la gestion des risques, en détectant les éventuels points de blocage, les duplications de données ou les accès non autorisés à chaque étape du cycle de vie des données.
Applications concrètes du lignage des données
- Documentation de l’origine, de la circulation et de la transformation des données dans les systèmes
- Simplification du reporting et les audits de conformité grâce à la cartographie visuelle des données
- Suivi des évolutions des attributs de données pour garantir leur exactitude et leur cohérence
- Accélération de la résolution des incidents grâce à l’analyse et à la gestion de la qualité des données
- Intégration des données de lignage dans les programmes de gouvernance et de protection de la vie privée
- Renforcement de la confiance dans l’IA et l’analyse grâce à une traçabilité transparente des données
Lois et normes associées
- Règlement général sur la protection des données (RGPD)
- California Consumer Privacy Act (CCPA)
- Règlement sur la résilience opérationnelle numérique (DORA)
- ISO/IEC 27001 (Systèmes de management de la sécurité de l’information)
- Directive NIS2
Comment OneTrust vous accompagne dans vos processus de lignage des données
OneTrust vous permet d’automatiser la cartographie des données dans vos différents systèmes et processus métier, en vous offrant une visibilité complète sur la circulation des données, les relations et les dépendances dans votre organisation.
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Lignage des données - FAQ
Le lignage de données a pour but de retracer le parcours et les transformations des données à travers les différents systèmes, tandis que la cartographie des données met en lumière les relations et les flux de données entre les entités, dans une optique de conformité et d’intégration.
Les équipes de gouvernance des données, IT et d’analyse unissent leurs efforts pour documenter et maintenir le lignage des données. Les responsables des données veillent généralement à l’exactitude, à l’exhaustivité et à la conformité avec les exigences réglementaires.
Termes de glossaire associés
- Cartographie des données
- Gouvernance des données
- Découverte de données
- Inventaire de données
- DORA
En vertu du RGPD, les organisations ont l’obligation de maintenir un registre des traitements exact et à jour. Le lignage des données permet d’avoir une traçabilité, qui aide à prouver sa responsabilité et à assurer une transparence totale dans le traitement des données.